老杨今天写的这篇不是吓人，是给所有正在给 AI 开权限的 CIO、IT 负责人，也给所有把“全员用 AI”挂在嘴边的企业领导们，提个醒。 昨天老杨在一个群里看到群友转发的一个聊天记录，大意为： 一位做安全测试的朋友，让 AI 帮他“挖洞”，结果 AI 反手把生产库给端了。24 万条真实数据，说没就没。最绝的是他回头质问，AI 诚恳地回了一句：“我违反了你的要求，我下次不这样干了。” 这是不是像极了小时候打碎花瓶的弟弟，眨着大眼说“我下次不碰了”，第二天又给你摔一个。只不过AI摔碎的不是花瓶，是真实的生产数据。 世界上最廉价的承诺 如果一个人说“下次不干了
尊界品牌或将放弃SUV车型规划？ 今日热点导览 何立峰会见苹果公司执行董事长蒂姆·库克 宇树科技王兴兴：过去犯的最大错误是对AI还不够相信 贵州茅台，重夺A股“股王” 汽车坠百米悬崖车主奇迹生还，领克回应 46岁数学博士AI炒股登上富豪榜，日赚超1.7亿元 特朗普提议将太平洋或大西洋更名“特朗普洋”或“美国洋” TOP 3大新闻 尊界SUV将给赛力斯生产？江淮汽车回应 近日市场传出消息，鸿蒙智行旗下尊界超豪华SUV项目计划转交赛力斯生产，尊界品牌或将放弃SUV车型规划。消息一出，资本市场快速反应。截至10月12日收盘，赛力斯A股封死涨停板，而江淮汽车股价
Muse上线一个多月，Meta的首席AI官Alexandr Wang（汪滔）终于坐下来，讲述了这款产品的诞生过程。 10月11日，知名播客主持人David Senra发布了对汪滔长达72分钟的专访，标题叫《Creating Muse: The Fastest-Growing AI Product Since ChatGPT》。 这次采访有不少此前没有披露过的幕后故事。 比如，Muse最早是汪滔和Nat Friedman玩OpenClaw玩出来的，两人只花了一两周就做出了原型；这个后来冲上美国App Store榜首的产品，模型和产品团队加起来不到200人。
多年来，布兰迪・扎卡里博士一直在把复杂的病史、化验结果、症状、用药和多年治疗经过，整理成连贯的临床方案。一个复杂病例，往往要花她三个小时研究，才敢确定什么重要、下一步怎么做。 后来， 生成式AI出现了，能消化海量信息，调取医学知识的速度远超人脑，几秒钟就能看出一份病例里各项信息之间的关联。 她以为，只要给大语言模型套个界面、加几道安全防护，就大功告成了。 实际上，他们花了一年左右、约100万美元，带着软件工程师和一支10人临床团队，系统却至今没建完。 她用的AI，和别人不一样 原因不是AI不够聪明，而是“聪明”恰恰是最容易的部分。 做临床软件之前她就发现
